# Modellwechsel

Auch: Modell-Update, Modellversion

> Ein Modellwechsel liegt vor, wenn dein KI-Werkzeug auf ein anderes Sprachmodell umgestellt wird; bewährte Prompts können sich dann anders verhalten.

Anbieter tauschen die Modelle hinter ihren Werkzeugen regelmäßig aus, oft ohne dass sich die Oberfläche ändert. Ein neues Modell ist meist insgesamt besser, kann aber bei deiner speziellen Aufgabe anders reagieren: länger, kürzer, förmlicher, oder es hält eine Formatregel plötzlich nicht mehr ein.

Wer Prompt-Vorlagen oder KI-Skills im Team nutzt, prüft sie nach einem Modellwechsel mit den eigenen Testfällen. Das dauert ein paar Minuten und verhindert, dass ein schleichender Qualitätsverlust erst beim Empfänger auffällt.

## Beispiel aus dem Arbeitsalltag

Nach einem Update eures Werkzeugs sind die Wochenberichte plötzlich doppelt so lang. Die Vorlage sagt „kurz“, das neue Modell legt das großzügiger aus. Ihr ersetzt „kurz“ durch „höchstens 15 Zeilen“, und die Berichte passen wieder.

## Häufiges Missverständnis

„Ein neueres Modell macht alte Prompts automatisch besser.“ Meist ja, manchmal nein. Ohne Testfälle weißt du nicht, in welchem Fall du bist.

## So benutzt du den Begriff

„Nach dem Modellwechsel lassen wir die drei Testfälle für jede Vorlage noch einmal laufen.“

„Seit dem Modellwechsel hält der Skill das Format nicht mehr ein, wir passen das Kriterium an.“

## In diesen Lektionen
- [Vergleichen und testen](/kurs/lesson-zwei-antworten-vergleichen/md)
- [Wie es weitergeht](/kurs/lesson-wie-es-weitergeht/md)

## Verwandte Begriffe
- [Eval](/glossar/eval/md)
- [Sprachmodell](/glossar/sprachmodell/md)