# Schritt-für-Schritt-Anweisung

Auch: Chain of Thought, Denkkette, Zwischenschritte

> Eine Schritt-für-Schritt-Anweisung bittet das Modell, eine Aufgabe in Zwischenschritten zu bearbeiten, statt sofort das Endergebnis zu liefern.

Bei Aufgaben mit mehreren Teilen, etwa „prüfe die Liste, sortiere nach Dringlichkeit und schreib dann eine Mail“, werden Ergebnisse besser, wenn das Modell die Teile nacheinander abarbeitet. Das kann eine Anweisung im Prompt sein („Geh in drei Schritten vor: …“) oder, noch verlässlicher, mehrere Durchgänge, bei denen du das Zwischenergebnis prüfst.

Im Englischen heißt das „Chain of Thought“. Manche Modelle machen das inzwischen von selbst. Für dich zählt vor allem der Nutzen: Ein Zwischenergebnis kannst du prüfen, ein Endergebnis aus einem Guss nur als Ganzes.

## Beispiel aus dem Arbeitsalltag

Aus zwanzig Seiten Interviewnotizen soll ein Anforderungspapier werden. Erster Durchgang: alle Anforderungen als Liste mit Fundstelle. Du streichst zwei Missverständnisse. Zweiter Durchgang: aus der geprüften Liste das Papier. Das Ergebnis enthält nichts, was du nicht gesehen hast.

## Häufiges Missverständnis

„Schritt für Schritt macht das Ergebnis automatisch richtig.“ Zwischenschritte machen Fehler sichtbarer, verhindern sie aber nicht. Der Gewinn entsteht, wenn du die Schritte auch ansiehst.

## So benutzt du den Begriff

„Lass es erst die Punkte sammeln und dann formulieren, Schritt für Schritt.“

„Ich prüfe das Zwischenergebnis, bevor ich den zweiten Schritt starte.“

## In diesen Lektionen
- [Große Aufgaben zerlegen](/kurs/lesson-grosse-aufgaben-zerlegen/md)
- [Schritt für Schritt](/kurs/uebung-schritt-fuer-schritt/md)

## Verwandte Begriffe
- [Eval](/glossar/eval/md)
- [Prompt](/glossar/prompt/md)
- [Thinking-Modus](/glossar/thinking-modus/md)