# Training

Auch: Modelltraining, Vortraining

> Training ist der einmalige, aufwendige Vorgang, in dem ein Sprachmodell an viel Text lernt, den nächsten Textteil vorherzusagen; danach steht sein Wissen fest.

Beim Training sieht ein Modell riesige Mengen Text und passt dabei Millionen bis Milliarden interner Zahlenwerte an, bis es Fortsetzungen gut vorhersagt. Daraus entsteht sein Sprachgefühl und ein breites, aber ungenaues Wissen. Anbieter trainieren Modelle in Rechenzentren über Wochen und Monate, nicht du.

Nach dem Training ist das Modell fertig. Es lernt in deinen Gesprächen nichts mehr dazu. Neues Wissen kommt nur über den Kontext hinein oder über eine neue Modellversion.

## Beispiel aus dem Arbeitsalltag

Ein Kollege fragt, ob das Modell aus euren Gesprächen lernt und dadurch besser wird. Du erklärst: Verbessert wird es vom Anbieter in einer neuen Version, in deinen Gesprächen bleibt das Modell, wie es ist.

## Häufiges Missverständnis

„Je mehr ich mit dem Modell arbeite, desto besser kennt es unsere Firma.“ Das Modell verändert sich durch deine Nutzung nicht. Firmenwissen musst du als Kontext mitgeben.

## So benutzt du den Begriff

„Das Modell wurde mit Texten bis zu einem bestimmten Datum trainiert.“

„Training ist Sache des Anbieters, wir ändern nur, was wir mitgeben.“

## In diesen Lektionen
- [Vorhersagen statt nachschlagen](/kurs/lesson-sprachmodell-grundlagen/md)

## Verwandte Begriffe
- [Inferenz](/glossar/inferenz/md)
- [Sprachmodell](/glossar/sprachmodell/md)
- [Trainingswissen und Kontextwissen](/glossar/trainingswissen/md)
- [Wissensstand](/glossar/wissensstand/md)