# Wissensstand

Auch: Trainingsdaten-Stichtag, Knowledge Cutoff

> Der Wissensstand ist der Zeitpunkt, bis zu dem die Trainingsdaten eines Sprachmodells reichen; was danach geschah, kennt es nur aus deinem Kontext.

Ein Sprachmodell wird einmal trainiert und danach eine Weile unverändert genutzt. Alles, was nach dem Stichtag der Trainingsdaten passiert ist, kennt es nicht: neue Preise, neue Gesetze, eure letzte Umstrukturierung. Manche Werkzeuge suchen zusätzlich im Web oder in Dokumenten und legen die Funde ins Kontextfenster. Das ist dann Material, kein Wissen des Modells.

Für die Arbeit heißt das: Aktuelle Angaben gibst du mit oder prüfst sie. Eine selbstsichere Antwort zu einem neueren Thema ist kein Zeichen dafür, dass das Modell es kennt.

## Beispiel aus dem Arbeitsalltag

Du fragst nach den aktuellen Förderbedingungen eines Programms. Die Antwort klingt präzise, beschreibt aber die Fassung von vor zwei Jahren. Du gibst die aktuelle Richtlinie als Dokument mit und lässt das Modell nur daraus antworten.

## Häufiges Missverständnis

„Das Werkzeug ist neu, also ist es auf dem neuesten Stand.“ Das Datum der Veröffentlichung eines Werkzeugs sagt wenig über den Stichtag seiner Trainingsdaten. Frag im Zweifel nach der Quelle oder gib sie mit.

## So benutzt du den Begriff

„Das liegt nach dem Wissensstand des Modells, die aktuelle Fassung gebe ich als Anhang mit.“

„Bei Fristen und Preisen verlassen wir uns nie auf den Wissensstand, sondern auf unsere Unterlagen.“

## In diesen Lektionen
- [Vorhersagen statt nachschlagen](/kurs/lesson-sprachmodell-grundlagen/md)
- [Tools und Wissen mitgeben](/kurs/lesson-bausteine-prompt-tool-retrieval/md)

## Verwandte Begriffe
- [Halluzination](/glossar/halluzination/md)
- [Retrieval](/glossar/retrieval/md)
- [Sprachmodell](/glossar/sprachmodell/md)
- [Training](/glossar/training/md)
- [Trainingswissen und Kontextwissen](/glossar/trainingswissen/md)