# Zusammenfassung

Auch: Zusammenfassen, Summary

> Eine KI-Zusammenfassung verdichtet ein Dokument oder Gespräch auf das Wesentliche; ob sie vollständig und treu ist, prüfst du gegen das Original.

Zusammenfassen gehört zu dem, was Sprachmodelle am besten können: Protokolle, lange Mailverläufe, Berichte. Die typischen Fehler sind leise. Ein wichtiger Punkt fehlt, eine Einschränkung wird zur festen Aussage, oder das Modell ergänzt eine übliche Formulierung, die im Original gar nicht steht.

Deshalb gibst du vor, was die Zusammenfassung enthalten muss, etwa alle Beschlüsse mit Verantwortlichen, und prüfst Stichproben gegen das Original. Je folgenreicher die Zusammenfassung, desto gründlicher die Prüfung.

## Beispiel aus dem Arbeitsalltag

Aus einem Besprechungsprotokoll soll eine Liste der Aufgaben werden. Die Zusammenfassung nennt fünf Aufgaben, im Protokoll sind es sechs; eine stand nur in einer Randbemerkung. Mit dem Kriterium „jede Aufgabe mit Name und Datum, auch aus Randbemerkungen“ ist sie im zweiten Durchlauf dabei.

## Häufiges Missverständnis

„Eine Zusammenfassung kann nichts erfinden, sie kürzt ja nur.“ Beim Verdichten formuliert das Modell neu, und dabei kann aus „wird geprüft“ ein „ist beschlossen“ werden. Genau solche Verschiebungen prüfst du.

## So benutzt du den Begriff

„Die Zusammenfassung ist gut, aber ich habe die Beschlüsse gegen das Protokoll gelesen.“

„Lass die Zusammenfassung jede offene Frage als offen kennzeichnen.“

## In diesen Lektionen
- [Erst „gut“ festlegen, dann prüfen](/kurs/lesson-ergebnisse-pruefen/md)
- [Typische Eigenheiten der KI](/kurs/lesson-typische-fehlerbilder/md)

## Verwandte Begriffe
- [Faktenprüfung](/glossar/faktenpruefung/md)
- [Kompaktieren](/glossar/kompaktieren/md)
- [Primär- und Sekundärquelle](/glossar/primaerquelle/md)
- [Quellenangabe](/glossar/quellenangabe/md)
- [Übergabedokument](/glossar/uebergabedokument/md)