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Begriff · Ergebnisse prüfen

Faktenprüfung

Auch: Faktencheck, Fact-Checking

Faktenprüfung heißt, die tragenden Behauptungen eines KI-Ergebnisses einzeln gegen eine verlässliche Quelle zu prüfen, bevor es weitergeht.

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Von Marcus · aktualisiert am

Nicht jeder Satz eines Entwurfs braucht eine Prüfung. Die Faktenprüfung beginnt deshalb mit einer Auswahl: Welche Angaben tragen das Ergebnis, sodass ein Fehler Folgen hätte? Das sind meist Zahlen, Namen, Termine, Zusagen und Zitate. Für jede davon gehst du den Weg zur Quelle, also zu deinem Dokument, zur offiziellen Seite oder zu der Person, die es weiß.

Was du nicht klären kannst, markierst du als offen, statt es stehen zu lassen. Ein Entwurf mit zwei sichtbar offenen Punkten ist ehrlicher als einer, der glatt aussieht.

Beispiel aus dem Arbeitsalltag

Ein Entwurf für eine Pressemitteilung nennt „über 400 Kundinnen und Kunden“ und ein Gründungsjahr. Du prüfst beides im Jahresbericht: Die Kundenzahl stimmt, das Jahr nicht. Die übrigen Formulierungen musst du nicht einzeln belegen.

Häufiges Missverständnis

„Ich frage das Modell, ob seine Angaben stimmen.“ Das Modell bestätigt oft, was es geschrieben hat, oder korrigiert sich ins nächste Falsche. Eine Prüfung braucht eine Quelle außerhalb des Gesprächs.

So benutzt du den Begriff

„Vor dem Versand machen wir eine Faktenprüfung der Zahlen und Termine.“

„Die Faktenprüfung hat einen offenen Punkt ergeben, den kläre ich mit dem Vertrieb.“

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Modul 4 (Hinterfragen und reviewen) behandelt das in der Einheit „Behauptungen bis zur Quelle“.

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