51 Begriffe · 7 Themen

KI-Glossar

Die Begriffe, die dir bei der Arbeit mit KI begegnen, in einem Satz erklärt — mit einem Beispiel aus dem Büroalltag und den Lektionen, in denen du sie übst.

Wie Sprachmodelle arbeiten

Sprachmodell
Ein Sprachmodell ist ein Programm, das aus einem Text vorhersagt, welcher Text plausibel folgt, und so Antworten, Entwürfe und Zusammenfassungen schreibt.
Token
Ein Token ist ein Textstück von etwa einer Silbe bis einem Wort; in Tokens misst ein Sprachmodell, wie viel Text es liest und schreibt.
Training
Training ist der einmalige, aufwendige Vorgang, in dem ein Sprachmodell an viel Text lernt, den nächsten Textteil vorherzusagen; danach steht sein Wissen fest.
Inferenz
Inferenz ist das Anwenden eines fertig trainierten Sprachmodells: Es bekommt deine Eingabe und erzeugt daraus Token für Token die Antwort.
Kontextfenster
Das Kontextfenster ist alles, was ein Sprachmodell in einem Durchgang gleichzeitig sieht: Anweisung, Material, bisheriger Chatverlauf und die eigene Antwort.
Trainingswissen und Kontextwissen
Trainingswissen steckt fest im Modell und ist ungenau und veraltet; Kontextwissen ist das, was du im Gespräch mitgibst, und kann das Modell genau nachlesen.
Wissensstand
Der Wissensstand ist der Zeitpunkt, bis zu dem die Trainingsdaten eines Sprachmodells reichen; was danach geschah, kennt es nur aus deinem Kontext.
Temperatur
Die Temperatur ist eine Einstellung, die bestimmt, wie stark ein Sprachmodell beim Schreiben vom wahrscheinlichsten nächsten Wort abweicht.
Multimodal
Ein multimodales Modell verarbeitet neben Text auch andere Formen wie Bilder, Tabellen als Screenshot, Audio oder PDF-Seiten.
Thinking-Modus
Im Thinking-Modus schreibt ein Sprachmodell vor der Antwort eigene Zwischenüberlegungen; das kostet Tokens und Zeit und hilft bei mehrstufigen Aufgaben.
Kosten pro Token
Kosten pro Token sind der Preis, den ein Anbieter für jedes gelesene und geschriebene Token berechnet; lange Eingaben und Antworten kosten mehr.

Gespräch, Kontext und Gedächtnis

Kontext
Kontext ist alles, was ein Sprachmodell für deine Aufgabe gerade vorliegen hat: deine Anweisung, mitgegebenes Material und der bisherige Gesprächsverlauf.
Gespräch
Ein Gespräch ist ein Verlauf aus Eingaben und Antworten, den das Modell bei jeder neuen Eingabe komplett mitliest; darüber hinaus merkt es sich nichts.
Gedächtnis
Das Gedächtnis eines KI-Produkts sind gespeicherte Notizen aus früheren Gesprächen, die es wieder in den Kontext legt; das Modell erinnert sich an nichts.
Projektanweisungen
Projektanweisungen sind feste Hinweise, die du einem KI-Produkt einmal für ein Projekt gibst und die bei jedem neuen Gespräch automatisch mitgelesen werden.
Neues Gespräch starten
Ein neues Gespräch beginnt mit leerem Verlauf; das ist oft die schnellste Lösung, wenn ein langer Chat schlechter wird oder in die falsche Richtung läuft.
Kompaktieren
Beim Kompaktieren fasst ein KI-Produkt einen langen Verlauf zusammen und arbeitet damit weiter; das spart Platz im Kontextfenster, verliert aber Details.
Übergabedokument
Ein Übergabedokument ist eine kurze Notiz zum Stand einer Arbeit, mit der ein neues Gespräch oder eine andere Person ohne den alten Verlauf weitermachen kann.

Typische Fehlerquellen

Halluzination
Eine Halluzination ist eine Angabe eines Sprachmodells, die plausibel klingt, aber nicht stimmt, etwa eine erfundene Zahl, Quelle oder Frist.
Gefälligkeit
Gefälligkeit heißt, dass ein Sprachmodell eher zustimmt und schmeichelt, als zu widersprechen, weil das Training Antworten belohnte, die Menschen gefielen.
Aufmerksamkeitsverlust
Bei langen Gesprächen und Texten gewichtet ein Sprachmodell einzelne Stellen schwächer; Anweisungen und Details gehen leichter unter, besonders aus der Mitte.
Nichtdeterminismus
Nichtdeterminismus heißt, dass dasselbe Sprachmodell bei gleicher Eingabe verschiedene Antworten liefern kann; das ist eine Eigenschaft, kein Fehler.
Bias
Bias ist eine systematische Verzerrung in KI-Ergebnissen, durch die bestimmte Gruppen, Sichtweisen oder Fälle regelmäßig schlechter behandelt werden.

Prompts schreiben

Prompt
Ein Prompt ist die Eingabe, mit der du einem KI-Werkzeug eine Aufgabe gibst, mit Ziel, Erfolgskriterien, Format und dem nötigen Kontext.
Systemprompt
Ein Systemprompt ist eine feste Anweisung, die einem KI-Werkzeug vor jedem Gespräch mitgegeben wird und für alle folgenden Eingaben gilt.
Erfolgskriterien
Erfolgskriterien sind vorher festgelegte, prüfbare Aussagen darüber, wann ein KI-Ergebnis gut genug ist, zum Beispiel „höchstens eine Seite“.
Rückfragen-Modus
Im Rückfragen-Modus bittest du das Modell, dir vor der Antwort Fragen zu stellen, eine nach der anderen, bis Ziel und Rahmen klar sind, statt sofort zu raten.
Few-Shot-Beispiel
Ein Few-Shot-Beispiel ist ein Muster, das du im Prompt mitgibst, damit das Modell Form und Stil des gewünschten Ergebnisses nachahmt.
Zero-Shot
Zero-Shot heißt, dass du einem Sprachmodell eine Aufgabe nur beschreibst, ohne ein Beispiel für das gewünschte Ergebnis mitzugeben.
Schritt-für-Schritt-Anweisung
Eine Schritt-für-Schritt-Anweisung bittet das Modell, eine Aufgabe in Zwischenschritten zu bearbeiten, statt sofort das Endergebnis zu liefern.
Prompt-Vorlage
Eine Prompt-Vorlage ist ein bewährter Prompt mit Platzhaltern, den du für eine wiederkehrende Aufgabe jedes Mal neu befüllst.
Ausgabeformat
Das Ausgabeformat legt fest, in welcher Form ein KI-Ergebnis kommt, etwa als Tabelle, Stichpunktliste, Mail oder mit fester Länge und Gliederung.

Ergebnisse prüfen

Faktenprüfung
Faktenprüfung heißt, die tragenden Behauptungen eines KI-Ergebnisses einzeln gegen eine verlässliche Quelle zu prüfen, bevor es weitergeht.
Quellenangabe
Eine Quellenangabe verweist darauf, woher eine Aussage stammt, damit jemand sie nachprüfen kann; bei KI-Ergebnissen musst du sie selbst prüfen.
Primär- und Sekundärquelle
Eine Primärquelle ist das Original, etwa Vertrag, Gesetz oder Rohdaten; eine Sekundärquelle berichtet darüber und kann Details verlieren, etwa eine Kurzfassung.
Zusammenfassung
Eine KI-Zusammenfassung verdichtet ein Dokument oder Gespräch auf das Wesentliche; ob sie vollständig und treu ist, prüfst du gegen das Original.
Eval
Ein Eval ist eine kleine feste Sammlung von Testfällen, an der du prüfst, ob ein Prompt oder KI-Skill zuverlässig gute Ergebnisse liefert.

Werkzeuge und Automatisierung

Werkzeug (Tool)
Ein Werkzeug ist eine Funktion, die ein KI-Produkt dem Modell bereitstellt, etwa Suche oder Dateien lesen; das Modell fordert sie an, das Produkt führt sie aus.
Retrieval
Retrieval heißt, dass ein Werkzeug vor der Antwort passende Stellen aus Dokumenten sucht und dem Modell mitgibt, statt sich auf sein Training zu verlassen.
Konnektor
Ein Konnektor ist ein fertiger Anschluss, mit dem ein KI-Produkt auf eine Datenquelle wie Postfach, Laufwerk oder Kalender zugreifen darf, mit deinen Rechten.
MCP (Model Context Protocol)
MCP ist ein offener Standard, über den KI-Produkte Werkzeuge und Datenquellen anschließen: eine einheitliche Steckerform statt einer Sonderlösung je Anbieter.
KI-Skill
Ein KI-Skill ist eine getestete Anleitung für eine wiederkehrende Aufgabe, die ein KI-Werkzeug jedes Mal nach denselben Regeln ausführt.
Agent
Ein KI-Agent ist ein Sprachmodell in einer Schleife: Es plant Schritte, ruft Tools auf, liest die Ergebnisse und entscheidet selbst, ob es weitermacht.
Unteragent
Ein Unteragent ist ein Agent, den ein anderer Agent für eine Teilaufgabe startet; er arbeitet mit frischem Kontext und gibt nur ein Ergebnis zurück.
Berechtigung und Sandbox
Eine Berechtigung legt fest, was ein KI-Werkzeug ohne Rückfrage tun darf; eine Sandbox ist ein abgeschirmter Bereich, in dem Fehler nichts außerhalb treffen.
Prompt Injection
Bei einer Prompt Injection steckt in fremdem Text, den eine KI liest, eine versteckte Anweisung, die das Modell wie einen Auftrag von dir behandeln kann.
Workflow
Ein KI-Workflow ist ein festgelegter Ablauf aus mehreren Schritten, in dem KI an bestimmten Stellen eine Aufgabe übernimmt und Menschen an anderen prüfen.
Modellwechsel
Ein Modellwechsel liegt vor, wenn dein KI-Werkzeug auf ein anderes Sprachmodell umgestellt wird; bewährte Prompts können sich dann anders verhalten.

Sicher und verantwortlich arbeiten

Datenschutz bei KI-Werkzeugen
Datenschutz bei KI-Werkzeugen heißt: Personenbezogene Daten gibst du nur in Werkzeuge ein, die dafür freigegeben sind, und nur so viel wie nötig.
Vertraulichkeit
Vertraulichkeit bedeutet, dass Informationen nur zu den Personen und Werkzeugen gelangen, für die sie bestimmt sind, auch ohne Personendaten darin.
Mensch in der Schleife
Mensch in der Schleife heißt, dass an festgelegten Stellen eines KI-gestützten Ablaufs eine Person prüft und entscheidet, bevor etwas wirksam wird.

Nächster Schritt

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