Begriff · Ergebnisse prüfen
Zusammenfassung
Auch: Zusammenfassen, Summary
Eine KI-Zusammenfassung verdichtet ein Dokument oder Gespräch auf das Wesentliche; ob sie vollständig und treu ist, prüfst du gegen das Original.
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Von Marcus · aktualisiert am
Zusammenfassen gehört zu dem, was Sprachmodelle am besten können: Protokolle, lange Mailverläufe, Berichte. Die typischen Fehler sind leise. Ein wichtiger Punkt fehlt, eine Einschränkung wird zur festen Aussage, oder das Modell ergänzt eine übliche Formulierung, die im Original gar nicht steht.
Deshalb gibst du vor, was die Zusammenfassung enthalten muss, etwa alle Beschlüsse mit Verantwortlichen, und prüfst Stichproben gegen das Original. Je folgenreicher die Zusammenfassung, desto gründlicher die Prüfung.
Beispiel aus dem Arbeitsalltag
Aus einem Besprechungsprotokoll soll eine Liste der Aufgaben werden. Die Zusammenfassung nennt fünf Aufgaben, im Protokoll sind es sechs; eine stand nur in einer Randbemerkung. Mit dem Kriterium „jede Aufgabe mit Name und Datum, auch aus Randbemerkungen“ ist sie im zweiten Durchlauf dabei.
Häufiges Missverständnis
„Eine Zusammenfassung kann nichts erfinden, sie kürzt ja nur.“ Beim Verdichten formuliert das Modell neu, und dabei kann aus „wird geprüft“ ein „ist beschlossen“ werden. Genau solche Verschiebungen prüfst du.
So benutzt du den Begriff
„Die Zusammenfassung ist gut, aber ich habe die Beschlüsse gegen das Protokoll gelesen.“
„Lass die Zusammenfassung jede offene Frage als offen kennzeichnen.“
In diesen Lektionen
- Lektion · CoreErst „gut“ festlegen, dann prüfenWarum du „gut“ in Erfolgskriterien festlegst, bevor du ein KI-Ergebnis liest, und wie du es danach in drei Prüfdurchgängen prüfst: Fakten, Vollständigkeit, Ton und Format. Dazu die Diagnose, an der du erkennst, wann nicht der Prompt, sondern der Kontext schuld ist.
- Lektion · CoreTypische Eigenheiten der KISieben Muster, an denen du ein schwaches KI-Ergebnis beim Lesen erkennst: übertriebene Sicherheit, Behauptung ohne Beleg, Zustimmen, um zu gefallen, glatte Leere, erfundene Präzision, Abdriften von Thema oder Format und Vergessen in der Mitte. Der Eigenheiten-Katalog nennt zu jedem die Ursache und was hilft, und den Fall, in dem kein Prompt hilft.
Verwandte Begriffe
Weiter stöbern
- BegriffFaktenprüfungFaktenprüfung heißt, die tragenden Behauptungen eines KI-Ergebnisses einzeln gegen eine verlässliche Quelle zu prüfen, bevor es weitergeht.
- BegriffKompaktierenBeim Kompaktieren fasst ein KI-Produkt einen langen Verlauf zusammen und arbeitet damit weiter; das spart Platz im Kontextfenster, verliert aber Details.
- BegriffPrimär- und SekundärquelleEine Primärquelle ist das Original, etwa Vertrag, Gesetz oder Rohdaten; eine Sekundärquelle berichtet darüber und kann Details verlieren, etwa eine Kurzfassung.
Der Kurs
Das lernst du im Kurs Schritt für Schritt
Modul 4 (Hinterfragen und reviewen) behandelt das in der Einheit „Erst „gut“ festlegen, dann prüfen“.
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