KI-Skill

Ein KI-Skill geht einen Schritt weiter als eine Prompt-Vorlage. Er beschreibt eine Aufgabe so vollständig, dass ein Werkzeug oder eine Kollegin sie ohne Rückfrage ausführen kann: wofür er zuständig ist, welche Eingaben er braucht, welche Erfolgskriterien gelten, welches Format herauskommt und wer das Ergebnis verantwortet. Manche Werkzeuge laden solche Skills als Datei und wenden sie an, wenn die Aufgabe passt.

Ein Skill lohnt sich, wenn eine Aufgabe oft vorkommt, ihr Ergebnis prüfbar ist und du sie schon mehrmals mit demselben Prompt erledigt hast (Beförderungsregel: etwa dreimal dieselbe Aufgabe in zwei Wochen, und das Ergebnis soll gleich aussehen). Der Skill-Canvas ordnet ihn unter neun Überschriften: Zweck, Auslöser, Eingaben, Schritte, Erfolgskriterien, Bekannte Fehler, Stopp- und Eskalationsregeln, Testfälle und Verantwortung.

Beispiel aus dem Arbeitsalltag

Die Zusammenfassung von Besprechungsnotizen läuft in deinem Team jede Woche gleich. Ihr schreibt sie als KI-Skill auf: Eingabe sind die Rohnotizen, Ausgabe eine Liste von Beschlüssen und Aufgaben mit Verantwortlichen. Getestet ist er an drei alten Protokollen. Jetzt nutzt ihn das ganze Team.

Häufiges Missverständnis

„Ein KI-Skill ist einfach ein langer Prompt.“ Der Unterschied liegt im Festlegen und Testen: Ein Skill hat Testfälle, eine verantwortliche Person und eine Beschreibung, wann er gilt und wann nicht.

So benutzt du den Begriff

„Für den Wochenbericht lohnt sich ein KI-Skill, wir schreiben den Prompt sowieso jede Woche gleich.“

„Wer ist für den KI-Skill zuständig, wenn sich das Berichtsformat ändert?“